7月13日至17日，2026 ASIASIM国际暑期学校在杭州正式开启。来自全球10余个国家和地区的60余名青年学子齐聚北航杭州国际校园，围绕“系统建模与仿真”主题，开启一场跨越学科边界、连接前沿技术与科研实践的探索之旅。
作为亚洲仿真联盟重点打造的国际化人才培养项目，本届暑期学校的特色不仅在于系统化课程设置，更在于充分整合北航及北航杭州国际创新研究院等科研平台资源，将航空航天、人工智能、通信网络、智能制造、元宇宙等领域的仿真研究成果进行融合展示。通过专家讲座、实践体验等多元形式，学员能够在短时间内接触仿真技术在不同领域中的真实应用场景，理解“万物皆可仿真”的技术内涵，在跨学科交流中拓展科研视野，探索智能时代的创新方向。
课程聚焦6G中高频段（FR3）的部署设计，探讨超大规模MIMO与AI驱动数字孪生框架在下一代移动通信中的融合应用。基于中国真实商用网络数据校准的开源仿真平台显示，该方案能够实现约300 Mbps的中位数用户吞吐量，相较4G/5G基线提升近一个数量级，同时保持较低的能耗增长。课程展示了6G在密集城市环境中的部署路径，并解析数字孪生作为未来网络战略设计工具的重要价值。
北航自动化科学与电气工程学院，天目山实验室教授
长期从事可靠飞行控制理论、无人机系统与智能自主飞行研究
课程围绕“无人机系统与仿真技术”展开，结合灾害应急、搜索救援、环境监测等典型应用场景，分析无人机系统在复杂任务环境下的自主决策与控制需求。同时，课程深入介绍软件在环（SIL）、硬件在环（HIL）等仿真验证方法，以及基于多摄像机运动捕捉系统的无人机三维定位与控制实验平台，展示如何通过高精度仿真环境验证飞行控制算法、编队飞行与无GPS环境下自主导航技术，为无人系统研发提供安全、高效的测试途径。
北航自动化科学与电气工程学院教授，博士生导师
长期开展特种电机系统及高性能电机驱动控制研究
课程围绕先进特种电机系统设计与仿真展开，系统介绍永磁同步电机（IPMSM）、同步磁阻电机（SynRM）等高性能电机的结构设计、驱动控制与应用场景。课程重点探讨新能源汽车电驱系统中的高效控制策略，通过最大转矩电流比（MTPA）、最大转矩电压比（MTPV）以及弱磁控制等方法，实现不同运行工况下电机性能优化，并结合宽禁带功率器件、逆变器损耗优化和热管理控制，展示从电磁设计、控制算法到系统优化的一体化仿真方法。
北航杭州国际创新研究院元宇宙与具身智能实验室主任
长期从事虚拟现实、计算机图形学与人机交互研究
课程围绕智能技术赋能的元宇宙研究展开，系统介绍元宇宙涉及的区块链、智能交互、计算机图形学、人工智能、网络计算及物联网等关键技术体系，并结合教育元宇宙、文化元宇宙、军事元宇宙和医疗元宇宙等典型应用场景，解析AI技术在未来虚实融合空间中的应用方向。
北航杭州国际创新研究院国际碳中和研究中心教授
在复杂热流体建模、仿真与优化领域具有丰富研究经验
课程介绍复杂热流体系统的数学建模、数值仿真与优化方法，从第一性原理出发，对反应流、多相流及放电电弧等多物理场问题进行建模求解，并结合回归分析、人工智能模型与优化算法，展示仿真技术在产品设计与工艺优化中的应用价值。
北航杭州国际创新研究院副教授，洪堡学者
聚焦玻璃、熔体及陶瓷材料的物理建模与仿真研究
通过工业窗玻璃、天然火山玻璃、月球玻璃以及核废料固化等案例，介绍玻璃转变动力学、微观结构演化及成分—结构—性能之间的关系。课程结合理论分析、数值模拟与实验验证，展现材料仿真在日常应用、地质研究及先进制造领域中的跨学科价值。
Muhammad Umar Farooq Qaisar
北航杭州国际创新研究院副教授
主要研究方向包括物联网、无线传感器网络、
智能连接与无人机通信系统
课程围绕“智能连接与自主系统”展开，系统解析工业4.0向工业5.0演进背景下的端—边—云协同计算架构，介绍多模态感知、工业物联网通信协议以及低时延网络技术在智能系统中的应用。课程进一步探讨数字孪生在智能制造中的虚拟调试、预测维护等典型应用，并结合群体智能、多智能体协同控制以及无人机通信网络等案例，展示从微观制造过程到宏观自主系统运行的多尺度建模与仿真方法。
北航机械工程及自动化学院工业设计系副教授
长期从事工业设计教育与实践
参与多项航空航天产品设计项目
课程以“自然生物 × 仿真艺术”为主题，聚焦陆生植物形态仿真，融合自然科普、设计实践与跨文化表达。学员在有限时间内完成具有展示价值的手工作品，在创造中体验仿真技术与艺术设计的结合。
本届暑期学校依托北航深厚的科研积淀与师资优势，汇聚来自通信网络、智能控制、无人系统、人工智能、材料仿真、元宇宙等领域的一线专家力量，为学员带来多维度、前沿化的系统建模与仿真课程。
