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大会预告 | 胡昌华：数字孪生驱动的装备寿命预测与故障诊断 Digital Twin-Driven Equipment Life Prediction and Fault Diagnosis

来源: | 作者:亚洲仿真联盟 | 发布时间 :2026-09-21 | 1 次浏览: | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:

2026 世界仿真大会 · GloSim 2026

精彩先导 | 阵容预告

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11月13–16日 · 中国·杭州

主题：AI驱动的全球仿真创新与协同治理

主论坛10大分论坛国际仿真科技展出海对接洽谈

随着2026世界仿真大会（Global Simulation Conference 2026）的临近，主论坛嘉宾阵容持续揭晓。今天，我们为大家介绍另一位论坛嘉宾——来自中国人民解放军火箭军工程大学的胡昌华教授。深耕装备智能故障诊断与健康管理，将从技术前沿为大会带来深度洞察。

胡昌华，中国人民解放军火箭军工程大学教授、博士生导师，智能认知导航制导技术国家级重点实验室主任，主要从事航天装备智能故障诊断与健康管理技术方面的教学科研工作。

先后获国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖1项，首届全国优秀教材二等奖1项，教育部技术发明一等奖1项、自然科学一等奖1项，军事科技成果进步一等奖2项、二等奖8项。发表SCI/EI论文232/398篇，16篇入选ESI，SCI他引超10091次。先后当选全国模范教师、国家教学名师、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、军队领军人才、全国优秀科技工作者、百千万人才国家级人选、国家有突出贡献的中青年专家，中国科协“求是”杰出青年实用工程奖。带领团队入选全国黄大年式教师团队，是教育部自动化类教学指导委员会委员、中国自动化学会常务理事、技术过程故障诊断与安全性委员。

精彩预告

▸ 主讲人：胡昌华

▸ 演讲主题：《数字孪生驱动的装备寿命预测与故障诊断 Digital Twin-Driven Equipment Life Prediction and Fault Diagnosis》

▸ 演讲场次：航空航天与国防装备仿真论坛

【内容前瞻】：

随着装备系统日趋复杂化、智能化，其运行环境严苛多变，寿命预测与故障诊断作为装备健康管理的核心环节，直接关系到装备的安全性与可靠性。然而，传统基于物理机理的建模方法难以刻画复杂装备强耦合、非线性的动态特征，而单纯依赖实测数据的诊断手段又受制于故障样本稀缺、退化过程难以复现等瓶颈。数字孪生技术通过构建装备物理实体的高保真虚拟映射，为破解上述难题提供了全新范式。

本报告以发动机、电动伺服机构等为对象，探讨多场耦合孪生建模技术，并利用孪生模型对典型故障场景与退化过程进行大规模仿真推演，有效扩充稀缺样本、解决小样本难题，并基于此开展装备寿命预测与故障诊断方法研究，构建“模型—数据—知识”深度融合的装备健康管理技术体系，为保障装备全寿命周期健康运行、支撑视情维修与精准决策提供理论支撑与技术手段。

2026世界仿真大会（Global Simulation Conference 2026）旨在汇聚全球仿真领域的顶尖智慧，探讨物理AI、智能仿真与数据治理、具身智能、工业大模型等前沿议题。本次大会设有主论坛及10大主题论坛，涵盖航空航天、智慧医疗、低空交通、绿色与智能船海装备、青年创新发展等多个热点方向。

胡昌华教授的加入，将为大会带来装备健康管理技术视角的输入。我们期待与您共同见证仿真技术在技术前沿的最新实践与未来图景！

参会 / 参展咨询：杨老师电话 18501232229

邮箱cstia@ccsat.fun