精彩先导 | 阵容预告

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11月13–16日 · 中国·杭州

主题：AI驱动的全球仿真创新与协同治理

主论坛10大分论坛国际仿真科技展出海对接洽谈

随着 2026 世界仿真大会（Global Simulation Conference 2026）的临近，各分论坛嘉宾阵容持续揭晓。今天，我们为大家介绍 「物理AI、智能仿真与数据治理」分论坛演讲嘉宾——国联汽车动力电池研究院有限责任公司副总经理 方彦彦 。他长期从事锂离子动力电池及下一代电池的测试评价与模拟仿真研究，此次将围绕 AI 在锂离子电池研发中的应用现状与未来展望，分享「数字电池」如何打通研发—制造—使用数据闭环的一线实践与思考。

方彦彦

国联汽车动力电池研究院有限责任公司副总经理

方彦彦，博士，正高级工程师，现任 国联汽车动力电池研究院有限责任公司副总经理 ，国家车用动力电池产品质量检验检测中心副主任，中国工业合作协会仿真技术产业分会副会长。

长期从事锂离子动力电池和下一代电池及其关键材料的测试评价和模拟仿真技术研究工作。先后主持和承担国家工信部工业转型升级（中国制造2025）和高质量发展专项、北京市自然科学基金等国家和省部级项目 10 余项；获省部级以上奖励 4 项，入选省部级人才计划 5 次。

从材料开发到电池制造、再到服役使用，方彦彦的研究贯通电池全生命周期的测试评价与仿真建模。在 AI 与多物理场仿真加速融合的当下，他所推进的「数字电池」全层级数字孪生，正是「物理AI、智能仿真与数据治理」分论坛的核心议题之一。

精彩预告

▪ 主讲人： 方彦彦

▪ 演讲主题： 《AI在锂离子电池研发中的应用现状及展望》

▪ 演讲场次： 物理AI、智能仿真与数据治理分论坛

【内容前瞻】

随着新能源汽车与储能产业的快速发展，锂离子电池的性能提升与降本增效需求日益迫切，人工智能正加速渗透电池研发全流程，推动产业从「经验试错」向「数据驱动」的范式转变。本报告系统梳理 AI 在材料开发、电池制造、服役使用三大环节的应用现状，评估各环节的技术渗透水平，并对未来发展趋势进行展望。

在 材料开发 环节，AI 通过机器学习、图神经网络和强化学习实现材料的高通量筛选与性能预测，显著缩短新型正负极与电解液的研发周期；在 电池制造 环节，AI 视觉检测已成为产线标配，工艺参数优化同步改善良品率与能耗，是当前 AI 落地最成熟的领域；在 服役使用 环节，AI 赋能的电池管理系统已实现规模化落地，电量与健康状态估计、剩余寿命预测精度显著优于传统方法，热失控等安全风险的早期预警能力大幅提升。

展望未来，报告提出以 「数字电池」 为核心的发展方向：构建覆盖材料原子尺度、电芯电化学尺度、模组系统尺度的全层级数字孪生体，通过 AI 与多物理场仿真的深度融合，实现电池全生命周期的实时映射、状态推演与智能决策。数字电池将打通研发—制造—使用的数据闭环，使绝大部分测试与验证工作在数字空间完成，推动锂离子电池研发进入「设计即制造、虚拟即真实」的新阶段。

2026 世界仿真大会（Global Simulation Conference 2026）旨在汇聚全球仿真领域的顶尖智慧，探讨物理AI、智能仿真与数据治理、具身智能、工业大模型等前沿议题。本次大会设有主论坛及 10 大主题论坛，涵盖航空航天、智慧医疗、低空交通、绿色与智能船海装备、青年创新发展等多个热点方向。

方彦彦的加入，将为大会带来 AI 驱动电池研发与数字孪生落地的一线实践视角。我们期待与您共同见证仿真技术在技术前沿与产业应用中的最新实践与未来图景！

参会 / 参展咨询：杨老师

电话　18501232229

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